Voluntario Desarrolla Herramienta de Aprendizaje Automático para Identificar Nubes Raras

Algunos tipos de nubes se están comportando de manera inusual, apareciendo con más frecuencia y más bajas en el cielo de lo que solían hacerlo. Para ayudar a identificar los factores que influyen en estos cambios (por ejemplo, cambios en los patrones meteorológicos a largo plazo de la Tierra), los científicos han pedido a personas de todo el mundo con cámaras que envíen imágenes recientes de estas nubes como parte del proyecto NASA Space Cloud Watch. Ahora, un voluntario ha desarrollado una nueva herramienta para ayudar a otros voluntarios de Space Cloud Watch a trabajar de manera más eficiente.

Las nubes que se comportan de forma inusual son las "noctilucentes" o "brillantes en la noche" (NLC). Estas nubes dispersan la luz del Sol mucho después del atardecer y mucho antes del amanecer, dándoles un brillo plateado. Pero a pesar de este brillo, puede ser difícil diferenciar las NLC de las nubes de menor altitud que se les parecen. Esa confusión ha significado trabajo adicional para los líderes del proyecto.

El voluntario Namai Chandra compartió: "Noté que las imágenes de NLC estaban siendo verificadas manualmente por los líderes del proyecto. Sentí que era una tarea bien adaptada para un pipeline de aprendizaje automático con intervención humana, uno que pudiera manejar la selección repetitiva automáticamente, manteniendo el juicio humano central para las imágenes que más importan". En otras palabras, Namai encontró una manera de ayudar a los observadores a verificar cuándo realmente están viendo NLC y cuándo no.

Namai se puso en contacto con los científicos de Space Cloud Watch, los Dres. Chihoko Cullens y Brentha Thurairajah, quienes quedaron encantados con su idea. Poco después, Namai desarrolló un pipeline de aprendizaje automático, entrenándolo con una variedad de imágenes de nubes, incluyendo tanto las NLC como las nubes de menor altitud que a menudo se envían a Space Cloud Watch. El pipeline combina pre-selección de imágenes, clasificación de nubes y enrutamiento de revisión basado en la confianza. Después de varias rondas de desarrollo, pruebas y refinamiento, lanzó su herramienta de identificación de NLC al proyecto. Esta herramienta está siendo utilizada ahora por los colaboradores de nubes que no están seguros de si han observado NLC, así como por los científicos del proyecto que desean marcar imágenes para su revisión.

¡Toma una cámara y únete al proyecto Space Cloud Watch hoy mismo! Si has dudado en contribuir a Space Cloud Watch porque no estabas seguro de si lo que veías era una nube noctilucente, ahora tienes una forma de comprobarlo antes de compartir, ¡gracias a Namai!